Ce que ça change : société, éthique et droit
Ce parcours s’adresse à tous les citoyens, enseignants et apprenants qui souhaitent aborder l’intelligence artificielle par ses conséquences concrètes sur la société, la culture et l’école, sans aucun prérequis mathématique ou informatique préalable.
Les étapes
10 étapes · environ 61 min de lecture
Commencer par « Droit d'auteur »
- Droit d'auteurÉthique
D'où vient le texte que l'IA a lu ? Comprendre la bataille juridique entre les créateurs et les entreprises sur l'aspiration des œuvres.
L'armée invisible des micro-travailleurs qui nettoient, étiquettent et modèrent les données humaines indispensables à l'éducation des modèles.
Ce que deviennent nos échanges : découvrir pourquoi ce qu'on tape dans un prompt n'est pas anonyme et pourquoi les modèles résistent au droit à l'oubli.
- Détection de texte généréÉthique
Peut-on repérer un texte d'IA ? Les limites scientifiques des détecteurs et le risque de fausses accusations pour les élèves.
Quand le coût de fabrication d'un faux plausible tombe à zéro : fausses nouvelles, voix clonées et signature d'authenticité C2PA.
Pourquoi nous prêtons des sentiments à une machine qui calcule : démonter l'effet ELIZA et le piège du vocabulaire psychologique.
Comment travailler avec l'IA sans s'anesthésier le cerveau : dépasser la triche passive pour faire du modèle un tuteur critique.
- Alignement des modèlesEntraînement
Comment on dresse un modèle pour qu'il refuse d'aider à faire le mal, et le prix que cela coûte sur sa liberté d'expression.
Quand des utilisateurs trompent les sécurités du modèle avec de simples mots : la fragilité des digues linguistiques face aux attaques.
Le règlement européen pionnier qui classifie les systèmes d'IA par niveaux de risque pour protéger les citoyens sans étouffer la recherche.